Recherche fondatrice
Mise en place de la recherche cœur, de la direction multilingue et du design système.
Tassili AI
Une startup deep-tech indépendante qui construit des modèles de fondation multilingues scalables.
Tassili AI se concentre sur des modèles de langage performants adaptés aux environnements multilingues, régulés et industriels.
Roadmap long terme
De la recherche fondation à une famille de modèles à raisonnement avancé.
Premier LLM production
Livrer la première famille de modèles production-grade en septembre 2026.
Expansion DSLM
Étendre les couches métier et faire progresser la recherche MoE.
Optimisation à l’échelle
Approfondir l’optimisation multilingue et l’efficacité opérationnelle.
Famille de raisonnement avancé
Étendre la famille de modèles vers des systèmes plus capables en raisonnement.
Philosophie
Les systèmes d’IA avancés doivent fonctionner sous contraintes réelles.
Performant
La capacité doit compter dans de vraies charges de production, pas seulement en démo.
Efficace
Le coût compute et la praticité d’inférence font partie de la qualité du modèle.
Déployable
Les modèles doivent s’adapter aux conditions enterprise, institutionnelles et industrielles.
Multilingue par design
La capacité linguistique doit être native au modèle, pas ajoutée après coup.
Adaptable
Les systèmes doivent s’aligner sur les réalités métier, réglementaires et opérationnelles.
Tassili est construit pour les réalités de production, pas uniquement pour les benchmarks.
Objectif société
Des modèles de fondation multilingues scalables pour les systèmes régulés et industriels.
Tassili AI développe des modèles de langage performants pour des environnements où le multilinguisme, la conformité et l’intégration enterprise sont non négociables.
L’objectif n’est pas seulement de construire un modèle, mais une famille de modèles capable d’affronter la réalité des systèmes de production.
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